Die statistische Prozessregelung (Statistical Process Control, SPC) ist ein auf mathematisch-statistischen Grundlagen basierendes Instrument, um einen bereits optimierten Prozess durch kontinuierliche Beobachtung und gegebenenfalls Korrekturen in diesem optimierten Zustand zu erhalten. Als wichtigste Hilfsmittel dienen dabei verschiedene Arten von Qualit\u00e4tsregelkarten. Mit dieser Methode kann eine unmittelbare Prozessverbesserung nicht erreicht werden, da die statistische Prozessregelung in der laufenden Fertigung (Serienfertigung) angewendet wird, das hei\u00dft nach Festlegung der Prozesseinstellungen. Damit sind grundlegende \u00c4nderungen am Prozess selbst nicht mehr m\u00f6glich, es k\u00f6nnen lediglich kleinere Abweichungen ausgeregelt und Ansatzpunkte f\u00fcr Verbesserungen aufgezeigt werden.<\/p>\n
Grundlage der statistischen Prozessregelung ist die Tatsache, dass sowohl bei der Herstellung als auch bei der anschlie\u00dfenden Vermessung von gefertigten Teilen Unterschiede bez\u00fcglich des betrachteten Qualit\u00e4tsmerkmals feststellbar sind. Der tats\u00e4chliche gemessene Wert (Istwert) stimmt also nicht unbedingt mit dem angestrebten Sollwert (z.B. Zeichnungsma\u00df) \u00fcberein. Dieses Abweichungsverhalten eines gemessenen Qualit\u00e4tsmerkmals von seinem Sollwert wird als Streuung bezeichnet.<\/p>\n
Als Ursache f\u00fcr das Auftreten von Streuung kommen zuf\u00e4llige und systematische Einfl\u00fcsse in Frage. Zufallseinfl\u00fcsse bestehen aus vielen kleinen Einzeleinfl\u00fcssen, die st\u00e4ndig vorhanden und im Zeitablauf stabil sind. Damit sind zuf\u00e4llige Einfl\u00fcsse also auch in ihrer Wirkung vorhersagbar. Sie sind jedoch nicht zu beeinflussen und werden deshalb als nat\u00fcrliche Streuung bezeichnet. Die ebenfalls auf einen laufenden Prozess wirkenden systematischen Einfl\u00fcsse sind auf einen oder wenige gro\u00dfe Haupteinfl\u00fcsse zur\u00fcckzuf\u00fchren, die unregelm\u00e4\u00dfig auftreten und den Prozess instabil und damit nicht vorhersagbar machen. Es ist jedoch m\u00f6glich, die Ursachen der systematischen Einfl\u00fcsse zu finden und abzustellen. Dabei hilft die statistische Prozessregelung, deren Hauptaufgabe die kontinuierliche Beobachtung eines Prozesses im Hinblick auf seine Streuung sowie die Unterscheidung zwischen zuf\u00e4llig und systematisch bedingten Streuungen ist.<\/p>\n
Zur Durchf\u00fchrung der statistischen Prozessregelung werden Stichproben von Teilen aus dem laufenden Prozess gezogen, genau vermessen und die Messergebnisse in ein Formblatt, die Qualit\u00e4tsregelkarte, eingetragen. Au\u00dferdem enthalten die Qualit\u00e4tsregelkarten eingezeichnete Warn- und Eingriffsgrenzen. Diese sind keine Toleranzen, sondern geben lediglich die Grenzwerte der nat\u00fcrlichen zuf\u00e4lligen Prozessstreuung wieder. Stichprobenergebnisse au\u00dferhalb der Eingriffsgrenzen sind auf systematische Einfl\u00fcsse zur\u00fcckzuf\u00fchren und erfordern ein sofortiges Eingreifen.<\/p>\n
Ziel der statistischen Prozessregelung ist es, einen statistisch kontrollierten und damit qualit\u00e4tsf\u00e4higen Prozess der laufenden Fertigung in diesem Zustand zu halten. Dazu wird der Prozess kontinuierlich mit Hilfe der Qualit\u00e4tsregelkarten beobachtet, bewertet und \u00fcber geeignete Korrekturma\u00dfnahmen geregelt. Dadurch kann der betrachtete Prozess als Regelkreis aufgefasst und schlie\u00dflich eine qualit\u00e4tsgef\u00fchrte Produktion im Sinne einer fertigungsintegrierten Qualit\u00e4tssicherung erreicht werden.<\/p>\n
Lesen Sie im n\u00e4chsten Teil, \u201eWas ist eigentlich ein Fehlleistungsaufwand?\u201c<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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